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根據室外天氣情況,自動切換供冷模式
根據地鐵站多出入口的建筑特點,自動調節送排風比例,優化氣流組織
送排風機轉速自動隨負荷變化
內置各設備曲線,實時計算
全線聯控,利用氣流慣性和活塞風效應實現低能耗通風
機器學習算法、KPI指標體系
同方泰德為北京地鐵8號線森林公園南門站站臺通風空調系統,進行節能改造和控制優化,應用以機器學習為核心的EnCs地鐵節能工藝,在滿足站內環境舒適的前提下,大幅降低車站運行能耗,受到業主的充分認可,為同方在城市交通節能領域上取得新的進展。